멀티미디어정보처리 기말고사 정리본

1. 5 장. 영상 분할과 특징 추출

영상 분할과 특징 추출은 멀티미디어 정보 처리에서 핵심적인 과정이다. 영상 분석의 첫 단계로, 입력된 영상을 분석하여 의미 있는 정보로 나누는 작업을 포함한다. 이 과정은 주로 두 가지 목표로 진행된다. 첫 번째는 이미지에서 관련 객체나 영역을 분리하는 것이고, 두 번째는 각 영역의 특성을 이해하고 정량화하는 것이다. 영상 분할은 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 하며, 예를 들어 자율주행 자동차의 객체 인식, 의료 이미지 분석, 영상 검색 시스템 등에서 필수적이다. 영상 분할의 기법은 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 첫 번째는 전역적 방법으로, 이미지 전체를 기준으로 분할하는 방식이다. 이 방식은 이미지의 전체적인 통계적 특성을 이용하여 단일한 임계값을 설정하고, 이를 바탕으로 픽셀을 분류한다. 예를 들어, 이진 분할(binary segmentation) 기법이 있다. 이 기법은 픽셀의 밝기 값을 기준으로 하여 해당 픽셀이 특정 객체에 속하는지를 판단한다. 밝기 값이 특정 임계값 이상인지 이하인지에 따라 해당 픽셀을 배경 또는 객체로 분류하는 방식이다. 두 번째는 지역적 방법으로, 이미지에서는 픽셀 주변의 …