본문/내용
1) 명목 척도화
명목척도는 데이터를 분류하는 데 사용되는 가장 기본적인 척도 유형이다. 이 척도는 관측치를 서로 다른 범주로 나누는데, 이 범주들은 순서나 등급이 전혀 없는 단순한 그룹을 형성한다. 명목척도에서의 각 범주는 구별되는 특성을 가지고 있지만, 그들 간에 수치적인 관계나 순서가 존재하지 않기 때문에 단순히 서로 다른 집합으로 인식된다. 예를 들어, 성별, 혈액형, 또는 자동차 브랜드 같은 경우가 명목척도의적인 예라고 할 수 있다. 이들은 각각 남성과 여성, A형, B형, O형, AB형, 그리고 현대, 기아, 폭스바겐 등과 같이 구분되고 특정 특성을 가진 그룹으로 나누어지지만, 이들 간에 적절한 순서나 등급을 매길 수는 없다. 명목척도의 중요한 특징 중 하나는 데이터 분석을 통해 그것이 가지고 있는 정보의 양이 제한적이라는 점이다. 명목척도에 해당하는 범주 간에는 수학적 연산이 적용될 수 없고, 오직 빈도나 비율 같은 기본적인 통계 분석만 가능하다. 예를 들어, 특정 클래스의 학생들이 어떤 과목을 선택했는지를 조사할 경우, 각 과목의 선택 학생 수를 집계하더라도 이 수치들 간에 더하기나 평균을 내는 것은 의미가 없다. 이러한 …