본문/내용
1. 소스코드
`)ticker = yf. Ticker(ticker_symbol)``` 그 다음으로 주식의 종가 정보를 가져올 수 있다. 데이터는 `history()` 메소드를 통해 가져오며, 이 메소드는 주식의 과거 데이터를 데이터프레임 형태로 반환한다. 기본적으로 필요한 건 `Close` 열의 정보인데, 최근 5일간의 종가를 확인하기 위해 `history()` 메소드에 `period=`5d`` 파라미터를 추가한다. ```pythondata = ticker. history(period=`5d`)close_prices = data[`Close`]``` 배당금 정보를 가져오는 과정도 필요하다. `dividends` 속성을 통해 해당 주식의 배당금을 확인할 수 있다. 이렇게 수집한 배당금 데이터는 최근 배당일과 금액을 포함한 정보로 구성된다. ```pythondividends = ticker. dividends``` 이제 우리는 수집한 종가와 배당 정보를 출력할 것이다. 출력 형식을 지정하기 위해 `print()` 함수와 포맷팅을 사용한다. 최근 5일간의 종가 정보를 출력하고, 배당 정보가 있는 경우 따로 표시한다. 이를 위해 배당 데이터가 비어 있지 않은지 확인한 다음, 존재한다면 배당 관련 내용을 출력한다. {ticker_symbol}`)print(`최근 5일간의 종가`)print(close_prices) if not dividends. pr…