방송대 통계데이터과학과 딥러닝의 통계적이해 출석시험 과제물

1. Teachable Machine을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리하시오. (5점)

Teachable Machine은 구글이 제공하는 웹 기반 머신러닝 도구로, 사용자가 쉽게 머신러닝 모델을 만들고 실험할 수 있도록 돕는다. 이 도구는 복잡한 코드 작성 없이도 이미지, 소리, 포즈 인식을 통해 머신러닝 모델을 생성할 수 있게 해준다. 본 작업에서는 Teachable Machine을 이용하여 이미지 분류 모델을 만드는 과정을 다룬다. 먼저, Teachable Machine 웹사이트에 접속하여 원하는 유형의 모델을 선택한다. 이미지 분류 모델을 선택한 후, 클래스의 개수를 정해야 한다. 예를 들어, 고양이와 개를 구분하고자 한다면 두 개의 클래스, 즉 `고양이`와 `개`로 설정한다. 이어서 각 클래스에 대한 데이터셋을 업로드하거나 웹캠을 통해 실시간으로 이미지를 촬영하여 모델 학습에 필요한 데이터를 수집한다. 이 과정에서 다양한 각도와 조건에서의 사진을 확보하는 것이 중요하다. 데이터는 모델의 성능에 큰 영향을 미치므로, 충분한 양과 다양성을 갖춘 데이터셋을 준비해야 한다. 데이터를 수집한 후, Teachable Machine은 자동으로 데이터를 전처리하고 머신러닝 모…