베틀그라운드생존확률예측, 빅데이터분석, R분석프로젝트

1. 데이터 파일 설명

이번 분석 프로젝트에서 사용한 데이터 파일은 배틀그라운드 게임의 플레이 상황과 관련된 다양한 정보를 포함하고 있다. 데이터는 게임 플레이어의 생존 확률을 예측하기 위해 수집되었으며, 각 플레이어의 행동, 위치, 장비, 생존 상태 등 여러 요소가 포함되어 있다. 이 데이터는 실제 게임 내에서 발생한 사건들을 기록한 것으로, 플레이어가 매치에서 보낸 시간, 킬 수, 치유 아이템 사용 횟수, 안전 구역 내 위치 변화, 그리고 최종 생존 여부가 중요한 변수로 제공된다. 데이터는 CSV(Comma-Separated Values) 형식으로 구성되어 있으며, 각 행은 개별 게임 매치에서 각 플레이어의 정보를 나타낸다. 기본적으로 30,000개 이상의 행을 포함하고 있으며, 이는 수천 회의 게임 플레이에서 수집된 데이터를 바탕으로 한다. 각 열(column)에는 다음과 같은 정보가 들어있다. `match_id`는 각 매치를 유니크하게 식별할 수 있는 키를 제공하며, `player_id`는 고유한 플레이어를 나타낸다. `kills` 열은 플레이어가 해당 매치에서 처치한 적의 수를 기록하며, `heals` 열은 치유 아이템 사용 횟수를 나타낸다. 이러한 변수들은 플레이어의 공격성과 …