목차/차례
1. Why did Deep mind choose ‘Go’ as the competition
2. How will Reinforcement Learning change our lives and the future of the business
3. If you are a manager, what kind of competency do you need to make good use of Reinforcement Learning in your company
본문/내용
1. Why did Deep mind choose ‘Go’ as the competition
DeepMind가 바둑을 경쟁으로 선택한 이유는 여러 가지가 있다. 첫째로, 바둑은 인간의 지적 도전 과제로 오랜 역사를 가지고 있다. 이 게임은 단순한 규칙에도 불구하고, 그 전략성과 복잡성 덕분에 수천 년 동안 많은 사람들에게 사랑받아왔다. 바둑은 361개의 격자점 위에 돌을 놓는 방식으로 진행되며, 이는 경우의 수가 엄청나게 많다는 것을 의미한다. 실제로 바둑의 경우의 수는 우주의 원자 수보다도 많다고 알려져 있다. 이러한 복잡성으로 인해 바둑은 오랜 시간 동안 인공지능이 도전하기 어려운 게임 중 하나로 여겨져 왔다. 둘째로, 바둑은 직관적인 판단과 전략적 사고가 중요한 요소로 작용한다. 이는 단순한 계산이나 규칙 기반의 접근 방식만으로는 해결할 수 없는 문제다. 인간 프로 바둑 기사들은 종종 직관에 기반한 결정을 내리며, 이러한 방식은 기계가 모사하기 어려운 부분이다. DeepMind는 이러한 도전을 통해 인간의 사고 과정을 이해하고, 인공지능이 인간의 지능을 어떻게 재현할 수 있는지를 탐구하고자 했다. 셋째로, 바둑은 기술적 측면에서도 매력적인 요소로 작용했다. 2xxx년 당…