설명 가능한 AI 기반 학습 지원 시스템의 개발과 교육적 기여 탐구

1. 서론

최근 인공지능(AI)의 발전은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔으며, 교육 현장에서도 그 적용이 활발히 이루어지고 있다. 특히, 설명 가능한 AI(XAI)는 학습 지원 시스템에 큰 잠재력을 지니고 있다. XAI는 AI의 결정 과정과 결과를 이해할 수 있도록 돕는 기술로, 교육과정에서 학생들이 학습 내용을 효과적으로 습득하고 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 전통적인 교육 방식에서는 학생들이 수동적으로 정보를 받아들여야 했지만, XAI 기반 시스템은 학생 개개인의 학습 속도와 스타일에 맞춰 개별화된 피드백과 조언을 제공할 수 있다. 이를 통해 학생들은 단순히 정답을 맞히는 것을 넘어, 그 과정과 원리를 이해할 수 있게 된다. 이러한 접근은 학습자의 비판적 사고 능력을 배양하고, 문제 해결 능력을 향상시키는 데 기여할 수 있다. 또한, 교사 역시 XAI를 통해 학생들의 학습 진척 상황을 실시간으로 파악하고, 필요한 지원을 제공할 수 있어 교육의 질을 높이는 데 기여하게 된다. 따라서 본 레포트에서는 설명 가능한 AI 기반의 학습 지원 시스템이 교육에 미치는 영향과 그 기여를 탐구하고자 한다. 이는 향후 교육 기술의 발전 방향을 제시하…