빅데이터 기초 모델링 1장 - 데이터 확보 및 기초마트 구성

1. 전체 흐름에서 데이터 준비의 위치

빅데이터 기초 모델링의 과정에서 데이터 확보 및 기초마트 구성은 중요한 역할을 한다. 이 과정에서 데이터 준비는 전체 흐름의 핵심적인 위치를 차지하며, 모델링 작업의 기초를 다지는 데 필수불가결한 요소이다. 데이터 준비는 단순히 데이터를 수집하는 데 그치지 않고, 이 데이터를 분석 가능한 형태로 정리하고 가공하는 과정을 포함한다. 이러한 과정은 모델의 성능과 신뢰성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 모든 단계에서 세심한 주의가 필요하다. 주요한 데이터 준비의 단계는 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터 변환 및 데이터 통합 등으로 나뉜다. 각 단계는 서로 밀접하게 연결되어 있으며, 데이터가 원활하게 흐르도록 하기 위해서는 각 단계의 효율성과 정확성을 확보해야 한다. 데이터 수집은 다양한 소스에서 필요한 데이터를 끌어오는 작업이다. 이때의 데이터 소스는 웹사이트, 데이터베이스, 센서, 사용자 생성 콘텐츠 등 다양하다. 이러한 데이터는 대량으로 존재할 수 있으며, 수집한 데이터가 유효하고 신뢰할 수 있는 정보가 되어야 한다. 다음으로 데이터 정제 단계는 수집된 데이터에서 오류를 찾아내고 …