빅데이터 기초 모델링 4장 - 데이터 모델링 설계

1. 지난 과제 체크

지난 과제 체크는 데이터 모델링 설계의 중요한 기초 작업이다. 이 단계에서는 이전에 진행했던 데이터 분석과 모델링의 과정과 결과를 면밀히 살펴보아야 한다. 이전 과제가 어떻게 진행되었는지 정리하고, 그 과정에서 도출된 주요 인사이트와 문제점을 파악해야 한다. 데이터 모델링은 반복적인 과정이기 때문에, 과거의 경험을 통해 얻은 교훈이 현재와 미래의 프로젝트에 큰 도움을 줄 수 있다. 먼저, 지난 과제에서 사용된 데이터의 정확성과 신뢰성을 평가하는 것이 중요하다. 데이터가 잘 수집되었는지, 예외적 상황이나 오류가 발생하지 않았는지 점검해야 한다. 또한, 데이터 전처리 과정에서 어떤 절차가 거쳐졌는지와 그 과정에서 발생한 문제점이 무엇인지 살펴보아야 한다. 예를 들어, 결측치 처리 방법이나 이상치 탐지 과정에서의 결정이 데이터 품질에 미치는 영향을 고려해야 한다. 데이터 모델링의 목적은 비즈니스 문제를 해결하는 것이므로, 지난 과제가 시도한 문제 정의와 목표 설정을 다시 검토해야 한다. 문제 정의가 명확하지 않으면 적절한 모델을 설계하기 어려웠을 것이다. 이 단계에서 명확한 목표가 설정되었는지 확인하…