본문/내용
1. 쉽게 이해하는 빅데이터의 개요
빅데이터는 단순히 데이터의 양이 많은 것을 의미하지 않는다. 일반적으로 우리가 사용하는 데이터는 정형화된 형태의 데이터로, 데이터베이스에서 쉽게 관리하고 분석할 수 있다. 하지만 빅데이터는 이와는 다르게 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터와 반정형 데이터까지 포함해 데이터의 다양성이 뚜렷하다. 이메일, 소셜 미디어 게시물, 영상, 이미지, 센서 데이터 등 다양한 형태의 데이터가 쏟아져 나오는 시대에 들어섰고, 이런 데이터들은 폭발적으로 증가하고 있다. 빅데이터의 크기를 측정하는 데는 주로 ‘3V’라는 개념이 사용된다. 첫째, 데이터의 양(Volume)이다. 이 양은 수십 테라바이트에서 수 페타바이트까지 다양하다. 둘째, 데이터의 속도(Velocity)다. 데이터는 실시간으로 생성되고, 즉각적으로 유통 및 분석이 요구된다. 데이터가 생성되는 속도가 빠르기 때문에, 이를 적시에 활용하기 위한 기술이 필요하다. 셋째, 데이터의 다양성(Variety)이다. 데이터는 다양한 출처에서 오는 만큼, 데이터의 형식과 구조가 다르고 복잡하다. 이러한 3V는 빅데이터의 특징을 명확히 보여준다. 빅데이터의 중요성은 그 활…