본문/내용
1. 연구의 필요성과 목표
심전도 신호 처리는 심장 건강 모니터링과 진단의 중요한 기초가 된다. 심전도 데이터는 심장리듬과 전기적 활동을 이해하는 데 필수적인 정보를 제공하지만, 이 신호는 다양한 잡음과 간섭에 취약하다. 이러한 잡음은 전기적 간섭, 생리적 요인, 운동 아티팩트 등 여러 가지 원인으로 발생하며, 이로 인해 정확한 진단이 어려워질 수 있다. 따라서 심전도 신호 처리에 있어 필터 설계의 필요성이 대두된다. 필터는 불필요한 잡음을 제거하고 신호의 질을 향상시켜 진단의 정확성을 높이는 데 기여할 수 있다. 현대 의학에서 제시되는 다양한 심혈관 질환의 조기 발견과 예방적 치료를 위해서는 더욱 정교한 필터 설계가 필수적이다. 본 연구의 목표는 기존의 필터링 기법을 개선하거나 새로운 접근법을 제안하여 심전도 신호의 잡음을 효과적으로 제거하고, 신호의 특성을 보다 명확히 분석하는 것이다. 이를 통해 심장 질환의 조기 발견과 환자 모니터링의 효율성을 높이는 데 기여하고자 한다. 또한, 이러한 연구는 스마트 의료 기기와 웨어러블 기술의 발전에도 중요한 역할을 할 수 있으며, 실시간 심장 건강 관리를 위한 혁신적 솔루션으로 …