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[1] 김선재.이수기.(2021).POI 빅데이터를 활용한 도시 활동 중심지 도출과 중심지 기능 분석 김선재와 이수기가 2021년에 발표한 `..

목차/차례

  1. [1] 김선재.이수기.(2021).POI 빅데이터를 활용한 도시 활동 중심지 도출과 중심지 기능 분석
  2. 1_연구의 배경과 목적
  3. 2_연구 방법
  4. 1) 분석의 공간적 범위 설정
  5. 2) 상위계획의 중심지 체계
  6. 3) 분석 과정과 방법
  7. 3_연구 결과
  8. [2] 배성완.유정석.(2xxx).기계 학습을 이용한 공동주택 가격 추정 서울 강남구를 사례로
  9. 1_연구의 목적
  10. 2_연구 방법
  11. 3_연구의 차별성
  12. 4_연구 결과
  13. [3] 이지윤.강정은.(2022).빅데이터를 활용한 고령층 활동 공간 패턴 및 특성 분석 청장년층과 비교를 중심으로
  14. 1_연구의 목적
  15. 2_연구 방법
  16. 3_연구 결과
  17. [4] 유승재.하정원.김혜준.기동환.이수기.(2021).서울시 가로경관 이미지에 대한 주관적 인지에 영향을 미치는 가로환경 요인 분석
  18. 1_연구의 목적
  19. 2_연구 방법
  20. 3_연구 결과
  21. [5] 원재웅.김유리안나.황병훈.(2020).인공지능 기술을 활용한 서울시 오피스 건물의 심미성 측정과 임대료 추정모형 적용 연구
  22. 1_연구의 목적
  23. 2_연구 방법
  24. 3_연구 결과

본문/내용

[1] 김선재.이수기.(2021).POI 빅데이터를 활용한 도시 활동 중심지 도출과 중심지 기능 분석

김선재와 이수기가 2021년에 발표한 `POI 빅데이터를 활용한 도시 활동 중심지 도출과 중심지 기능 분석`에서는 POI(Points of Interest) 데이터를 통해 도시 내 활동 중심지를 규명하고 이들 중심지의 기능을 분석하는 데 초점을 맞추고 있다. POI는 특정한 장소나 시설을 의미하며, 이 연구에서는 이러한 데이터를 바탕으로 도시의 사회적, 경제적 구조를 이해하고자 한 것이다. 연구는 대규모의 POI 데이터를 수집하고 이를 분석하는 과정에서 먼저 도시 내 활동 중심지의 정의를 명확히 한다. 활동 중심지는 사람들이 빈번하게 방문하거나 이용하는 장소들로, 일반적으로 상업지역, 문화시설, 교통 허브 등이 포함된다. 이러한 장소들은 특정한 지역에서의 사람들이 활동하는 빈도나 유형에 큰 영향을 미치며, 따라서 도시의 공간적 특성과 밀접한 관계가 있다. 연구자들은 POI 데이터를 활용하여 도시 내에서 중심지를 도출하는 방법론을 제시한다. 이 과정에서는 데이터 전처리와 정제, 클러스터링 기법을 활용하여 유사한 특성을 가진 POI들을 그룹화하고 이를 토대로 중…



📝 Regist Info
I D : daso******
Date : 2025-07-23
FileNo : 25465218

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