본문/내용
1. 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류를 기술하고 사례를 제시하고 설명하시오. (단, 교재 외의 사례를 제시할 것)
범주형 데이터와 수치형 데이터는 데이터 과학에서 가장 기본적이고 중요한 데이터 유형이다. 이 두 데이터 유형은 데이터 분석 및 모델링의 기초가 되며, 각각의 특징 및 종류에 대해 이해하는 것이 중요하다. 먼저 범주형 데이터는 관측치를 몇 가지 범주로 나누어 표현하는 데이터이다. 이 데이터는 질적인 성격을 가지고 있으며, 대개 명목형 데이터와 서열형 데이터로 나누어진다. 명목형 데이터는 특정 순서나 계층이 없는 범주로 이루어진 데이터이다. 예를 들어, `과일`이라는 범주에서 사과, 바나나, 포도와 같은 여러 과일의 종류가 있을 때, 이 과일들은 서로 비교할 수는 있지만 어느 것이 더 우수하거나 더 높은 계층에 있는 것이 아니다. 이는 단순히 각 과일이 어떤 종류인지를 나타내는 데이터이다. 또 다른 예로는 `자동차 제조사`가 있다. 현대, 기아, BMW 등의 제조사는 각각 다른 범주로, 이들 간에 서열이 없다. 반면 서열형 데이터는 범주 간에 어떤 종류의 순서가 있는 데이터를 의미한다. 예를 들어, 1위, 2위, 3위로…