(만점 받은 과제) 파이썬과 R 출석대체 과제물

1. 연습문제 3장 (73페이지) 1번, 2번, 3번

[4, 5, 6]})`와 같이 데이터프레임을 정의할 수 있다. 이 경우, A열의 평균을 계산하기 위해 `data[`A`]. mean()`을 사용하면 된다. R에서는 `data. frame` 함수를 사용하여 데이터프레임을 생성할 수 있다. 예를 들어, `data `- data. frame(A = c(1, 2, , B = c(4, 5,)`와 같이 입력한 후, `mean(data$A)`를 통해 A열의 평균을 계산할 수 있다. 이를 통해 두 언어에서 데이터프레임 및 통계 계산의 차이를 확인할 수 있으며, 실무에서 데이터 분석 시 자주 사용되는 기능임을 알 수 있다. 세 번째 문제는 조건에 따라 데이터프레임을 필터링하고, 그 결과를 시각화하는 것이다. 파이썬에서는 `pandas`와 `matplotlib` 라이브러리를 사용하여 쉽게 필터링과 시각화를 할 수 있다. 예를 들어, 1보다 큰 A열의 값들을 가진 행으로 필터링하기 위해 `filtered_data = data[data[`A`] ` 1]`과 같이 사용할 수 있다. 이후 `filtered_data. plot(kind=`bar`)`로 막대 그래프를 그릴 수 있다. R에서도 비슷한 방식으로 데이터프레임을 필터링할 수 있다. `filtered_data `- subset(data, A ` `를 사용하면 A열의 값이 1보다 큰 행을 추…