본문/내용
Ⅰ. 서론
수요의 불확실성이 존재하는 경우의 재고관리는 현대 물류관리에서 중요한 주제 중 하나이다. 기업은 고객의 수요를 정확하게 예측하기 어렵기 때문에, 재고 수준을 적절히 유지하는 것이 복잡한 운용 과제가 된다. 수요의 변동성은 다양한 외부 요인들, 예를 들어 계절성, 시장 트렌드 변화, 경쟁사의 전략, 그리고 경제적 상황 등에 의해 발생할 수 있다. 이러한 불확실성 속에서 기업이 재고를 효과적으로 관리하기 위해서는 적절한 전략과 시스템이 필요하다. 재고는 기업의 자산 중 상당한 비중을 차지하며, 수요의 불확실성이 큰 경우에는 과잉 재고로 인한 자본 잠식이나 부족한 재고로 인한 기회의 손실이 발생할 수 있다. 따라서 수요 예측의 정확성을 높이기 위한 다양한 기법이 적용되며, 이에는 과거 판매 데이터 분석, 시계열 예측, 인공지능 기반의 머신러닝 기법 등이 포함된다. 그러나 이러한 예측이 100% 정확할 수는 없기 때문에 재고 관리에서는 항상 일정한 수준의 리스크가 동반된다. 이러한 상황에서 기업은 재고 수준을 결정하는 데 있어 안전재고(safety stock)를 설정한다. 안전재고는 수요의 변동을 감안하여 유지하는 추가적인 재고로…