(방송대) 다변량분석, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)

(1) 각 변수별로 관찰값들을 표준화하시오.

(2) 와드의 방법을 이용하여 고객들을 군집화하고 덴드로그램으로 표현하시오. 몇 개의 군집이 적절하다고 판단되는지 설명하시오.
(3) 최장연결법을 이용하여 고객들을 군집화하고 덴드로그램으로 표현하시오. 몇 개의 군집이 적절하다고 판단되는지 설명하시오.
(4) 와드의 방법과 최장연결법을 이용한 군집분석의 결과를 서로 비교하시오.
(5) K-평균 군집분석방법을 이용하여 6개군집에 대한 군집분석을 실시하시오. 각 군집별 평균을 이용하여, 군집별 특성을 기술하시오.
교재 연습문제 1장(p.38) 4번. 다음은 R에 내장된 “longley”데이터 이다.

longley 데이터는 R에 내장된 데이터셋 중 하나로, 1947년부터 1960년까지의 미국 경제에 관한 정보를 담고 있다. 이 데이터는 종속 변수로서 실질 국내 총생산(GDP)을 포함해 여러 독립 변수를 동시에 가지고 있어 다변량 분석을 수행하는 데 적합하다. 각 관측치는 특정 연도에 대한 데이터를 나타내며, 총 16개의 관측치가 존재한다. 이 데이터는 미국의 경제 상황과 다양한 요인 간의 관계를 탐구하기 위한 기초 자료로 충분히 활용될 수 있다. longley 데이…