(방송대) 데이터 마이닝, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)

1. 데이터마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법과 알고리즘 접근법의 특징, 장단점 및 사례를 조사하시오. 또한 SNS에 게시된 텍스트 데이터를 분석한다고 할 때, 어떤 주제를 분석하면 좋을지 자신만의 독창적인 주제를제안하고 이를 분석하기 위해서는 어떤 방법을 이용하면 의미있는 결과를 도출할 수 있을지 데이터 마이닝 측면에서 논하시오. (10점)

데이터 마이닝은 대량의 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 과정을 의미한다. 이 과정에서 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법이 활용되는데, 이 두 가지 접근 방식은 각기 다른 특징과 장단점을 지닌다. 모수적 모형 접근은 사전에 정해진 가정과 확률 분포를 기반으로 데이터를 분석하는 방식이다. 이 방법은 주로 통계학적 이론에 기반하여 데이터의 분포가 특정한 형태를 따른다고 가정하고, 이를 통해 데이터를 요약 및 추론하는 데 강점을 보인다. 예를 들어, 선형 회귀 분석이나 로지스틱 회귀 분석은 모수적 모형의 대표적인 사례다. 이 방법의 장점은 그 결과가 해석하기 쉽고, 모델의 가…