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1. 교재 p.133 예제 5-3의 데이터(어느 대학교 학생들 중 16명의 통계학 시험점수)에 대한 히스토그램과 상자그림을 그리고, 다섯수치요약을 산출하시오.
통계학 시험 점수`, xlab=`점수`, ylab=`빈도`, col=`blue`, border=`black`)``` 이 코드를 실행하면 점수의 분포를 가진 히스토그램이 생성된다. 이 과정에서 점수 분포의 형태, 즉 평균 주위에 집중되는지, 혹은 어떠한 극단값이 있는지 알아볼 수 있다. 다음으로 상자 그림을 그린다. 상자 그림은 데이터의 중심 경향성과 변동성을 시각적으로 표현하는 데 유용하다. 특히, 사분위수와 이상치를 쉽게 판단할 수 있는 특징이 있다. R 언어의 `boxplot()` 함수를 사용하여 상자 그림을 그릴 수 있으며, 이를 통해 점수의 분포와 이상치를 파악할 수 있다. 상자 그림을 그리기 위해 아래와 같은 R 코드를 사용할 수 있다. 통계학 시험 점수`, ylab=`점수`, col=`lightgreen`)``` 상자 그림을 통해 데이터의 최대값, 제3사분위수(Q, 중앙값(Q, 제1사분위수(Q, 최소값을 한눈에 알아볼 수 있다. 또한, 상자 위아래에 위치한 점들이 이상치로 간주될 수 있는 점선으로 나타나므로, 통계적으로 어떤 값들이 특이점인지 쉽…