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자료설명

1. 주사위 던지기를 R 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미..

목차/차례

  1. 1. 주사위 던지기를 R 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미를 정리하시오, 다만 본인의 학번 뒷자리 4개를 seed로 지정하시오(10점).
  2. 2. 전체 인구의 5%가 어느 질병을 앓고 있다 하자. 이 질병을 검진하기 위해 사용되고 있는 어느 진단 키트를 조사한 결과, 질병에 걸린 사람중 9x%는 양성 반응을 보이고, 질병에 걸리지 않은 사람 중 9y%는 음성 반응을 보인다. 어떤 사람의 진단 키트 테스트 결과가 양성반응이 니왔을 때 이 사람이 질병에 걸렸을 확률()은(10점) (시약 진단 결과는 양성 아니면 음성. = 질병에 걸린 사건, = 진단 테스트의 결과 양성반응인 사건, = 진단 테스트의 결과 음성반응인 사건)
  3. x는 자신의 학번의 마지막 자리입니다.
  4. y는 자신의 학번의 마지막에서 두번째 자리입니다.
  5. 3. 확률을 이용한 최신 사례를 찾아서 정리하여 기술하시오.(10점)
  6. 본인 스스로 내용을 요약해서 1페이지 이내로 정리해야 함 (출처를 밝혀야 하며, 인터넷 내용을 그대로 긁어오거나 동료 과제와 유사한 경우 감점 또는 0점 처리, 최신 사례는 시간적 의미도 있지만 잘 알려져 있지 않지만 유용한 사례를 의미합니다.)

본문/내용

1. 주사위 던지기를 R 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미를 정리하시오, 다만 본인의 학번 뒷자리 4개를 seed로 지정하시오(10점).

확률 실험 중 하나인 주사위 던지기를 R 프로그램을 활용하여 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행한 후, 각 시행 결과를 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미를 정리해보겠다. 주사위는 일반적으로 1부터 6까지의 숫자를 가지며 이는 균등 분포를 따르는 독립적 사건이다. 즉, 각 숫자가 나올 확률은 동일하게 1/6이다. 이를 R 프로그램에서 시뮬레이션 하기 위해 먼저 본인의 학번 뒷자리 4개를 seed로 지정하여 실험의 재현성을 확보한다. 먼저 R 프로그램에서 사용할 seed를 설정한 후, 각 반복 시행을 통해 주사위를 던진 결과를 생성한다. 12번, 120번, 1,200번, 그리고 12,000번 시행하여 각각의 결과를 히스토그램으로 시각화 한다. 이 작업을 통해 각 숫자가 발생하는 빈도를 확인할 수 있으며, 특히 시행 횟수가 많은 경우 확률의 법칙에 따라 결과가 더욱 균등하게 분포하는 경향을 보인다. 12번 주사위를 던졌을 때의 결과는 기대 값과 큰 차이를 …



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I D : daso******
Date : 2025-07-23
FileNo : 25461784

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