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I. 데이터수집
데이터 수집은 현대 데이터 경영의 가장 기초적이고 중요한 과정이다. 다양한 출처에서 얻은 데이터는 조직의 의사 결정, 전략 수립, 마케팅 활동 등 여러 분야에서 필수적인 역할을 한다. 따라서 데이터 수집이 체계적이고 효율적으로 이루어져야 한다. 데이터 수집의 첫 단계는 어떤 데이터가 필요한지를 명확히 하는 것이다. 이는 특정한 목표와 필요한 정보의 유형에 따라 달라지며, 목표에 맞는 데이터를 수집하기 위해선 사전에 충분한 분석을 해야 한다. 데이터 수집 방법은 크게 정량적 수집과 정성적 수집으로 나눌 수 있다. 정량적 수집은 수치로 표현할 수 있는 데이터를 수집하는 방법으로, 설문조사, 실험, 웹 스크래핑 등이 포함된다. 이러한 방식은 객관적이고 통계적으로 분석 가능한 데이터를 제공하므로, 대규모 의사 결정에 유용하다. 반면 정성적 수집은 개인의 경험, 의견, 감정 등을 포함하는 데이터 수집 방법으로, 인터뷰, 포커스 그룹, 관찰 등이 이에 해당한다. 정성적 데이터는 숫자로 표현하기 어려운 깊이 있는 인사이트를 제공하기 때문에, 특정 맥락이나 고객의 행동을 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 또한 데이터 수집의 …