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2022년 1학기 확률의개념과응용 출석수업 과제물(30점만점)

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자료설명

1. 주사위 던지기를 R 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미..

목차/차례

  1. 1. 주사위 던지기를 R 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미를 정리하시오, 다만 본인의 학번 뒷자리 4개를 seed로 지정하시오(10점).
  2. 2. 전체 인구의 5%가 어느 질병을 앓고 있다 하자. 이 질병을 검진하기 위해 사용되고 있는 어느 진단 키트를 조사한 결과, 질병에 걸린 사람중 9x%는 양성 반응을 보이고, 질병에 걸리지 않은 사람 중 9y%는 음성 반응을 보인다. 어떤 사람의 진단 키트 테스트 결과가 양성반응이 니왔을 때 이 사람이 질병에 걸렸을 확률()은(10점) (시약 진단 결과는 양성 아니면 음성. = 질병에 걸린 사건, = 진단 테스트의 결과 양성반응인 사건, = 진단 테스트의 결과 음성반응인 사건)
  3. 3. 확률을 이용한 최신 사례를 찾아서 정리하여 기술하시오.(10점)

본문/내용

1. 주사위 던지기를 R 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미를 정리하시오, 다만 본인의 학번 뒷자리 4개를 seed로 지정하시오(10점).

주사위를 던지는 실험은 확률의 기본 개념을 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 이번 과제에서는 R 프로그램을 사용하여 주사위를 각각 12번, 120번, 1,200번, 그리고 12,000번 던져서 결과를 수집하고, 이를 통해 각 숫자별 분포를 히스토그램으로 나타내었다. 실험을 시작하기에 앞서, 예측 가능성을 높이기 위해 학번의 뒷자리 4개를 시드 값으로 설정했다. 이는 매번 동일한 결과를 얻기 위해서이다. 먼저 주사위를 12번 던지면서 얻은 결과를 살펴보았다. 시행 횟수가 적기 때문에, 각 숫자(1부터 6까지)의 출현 횟수가 불규칙할 것으로 예상되었다. 결과적으로, 특정 숫자가 다른 숫자보다 더 많이 나타나는 경우가 생길 수 있으며, 이는 일시적인 불균형을 반영한다. 히스토그램을 통해 이 결과를 시각화하였고, 몇몇 숫자가 다른 숫자보다 우세하게 나타난 것을 확인할 수 있었다. 이렇게 적은 시행 횟수에서는 확률의 법칙이 체감되지 않고, 우연의 영향을 …



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I D : daso******
Date : 2025-07-23
FileNo : 25431673

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