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  • 2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 출석수업대체과제물)좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오 등 (1 페이지)
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2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 출석수업대체과제물)좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오 등

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자료설명

① 코드 ② 결과 ③ 코드 설명 4. R의 ggplot2 패키지에 내장된 mpg 데이터셋은 234개 차종의 특성과 연비에 대한 데이..

목차/차례

  1. ① 코드
  2. ② 결과
  3. (2) 몸무게(bodywt)에 로그를 취한 값(=log(bodywt))을 가로축, 뇌 무게(brainwt)에 로그를 취한 값(=log(brainwt))을 세로축으로 하는 산점도를 그리시오. log(bodywt)를 독립변수, log(brainwt)를 종속변수로 하는 회귀직선을 산점도 위에 그리시오. 산점도의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (6점)

본문/내용

① 코드

② 결과
③ 코드 설명
4. R의 ggplot2 패키지에 내장된 mpg 데이터셋은 234개 차종의 특성과 연비에 대한 데이터이다. 이 중 변수 drv는 구동방식을 나타내는 변수로, f는 전륜구동, r은 후륜구동, 4는 사륜구동을 의미한다. 변수 hwy는 고속도로에서의 연비를 나타낸다. 이 데이터에서 구동방식에 따라 고속도로에서의 연비의 분포가 어떻게 다른지 드러내는 데이터 시각화를 수행하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (유일한 정답이 있는 것이 아니며, 시각화의 목적이 달성되고 그래프의 제목으로 학번을 출력하면 만점) (9점)




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I D : daso******
Date : 2025-07-23
FileNo : 25431079

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