[30점 만점] [데이터마이닝] 2022 1학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

1. 데이터마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법과 알고리즘 접근법의 특징, 장단점 및 사례를 조사하시오. 또한 SNS에 게시된 텍스트 데이터를 분석한다고 할 때, 어떠한 주제를 분석하면 좋을지 주제를 제안하고 어떤 방법을 이용하여 분석하면 좋을지 데이터 마이닝 측면에서 논하시오. (7점)

데이터마이닝은 대량의 데이터에서 유용한 패턴이나 정보를 추출하는 기법으로, 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이 과정에서 사용하는 두 가지 접근방법, 즉 모수적 모형 접근법과 알고리즘 접근법은 각각의 특징과 장단점이 다르다. 모수적 모형 접근법은 데이터가 특정한 분포에 따라 생성되었다고 가정하고, 이 분포를 기반으로 모형을 구축하는 방법이다. 이 접근법의 주요 특징은 예를 들어 정규분포와 같이 사전 정의된 형태의 분포에 기반하기 때문에 분석의 결과가 명확하게 해석될 수 있다는 점이다. 또한, 이 접근법은 통계학적인 기초가 탄탄해 신뢰 구간이나 가설 검정을 통해 결과에 대한 통계적 유의성을 평가할 수 있다. 하지만 이러한 장점에도 불구하…