[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오(5점).

딥러닝의 역사는 20세기 중반까지 거슬러 올라간다. 초기 인공지능 연구는 인간의 뇌 구조와 기능을 모방하려는 시도로 시작되었으며, 이 시기에 퍼셉트론이라는 인공 신경망 모델이 제안되었다. 1958년 프랭크 로젠블렛이 개발한 퍼셉트론은 단순한 형태의 신경망으로, 주어진 입력에 대해 이진 출력을 생성하는 구조를 가지고 있다. 이는 기계가 학습할 수 있는 가능성을 보여주는 중요한 이정표였다. 그러나 퍼셉트론의 한계로 인해 연구는 정체되었다. 1969년 마빈 민스키와 세명 퍼페르의 `퍼셉트론`이라는 책에서 다루어진 바와 같이, 다층 신경망에 대한 학습이 가능하다는 점이 밝혀졌음에도 불구하고 당시 컴퓨팅 자원과 이론적 이해의 한계로 인해 딥러닝 기술은 한동안 큰 발전이 없었다. 이러한 한계는 1980년대 중반, 제프리 힌튼과 그의 동료들에 의해 제안된 오류 역전파 알고리즘으로 극복되기 시작한다. 이 알고리즘은 다층 신경망의 학습을 가능하게 했고, 이후 심층 신경망의 발전을 촉진하는 기초가 되었다. 1990년대에는 신경망 연구에 대한 관심이 다시 증가…