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자료설명

1. 주사위 던지기를 R 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미..

목차/차례

  1. 1. 주사위 던지기를 R 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미를 정리하시오, 다만 본인의 학번 뒷자리 4개를 seed로 지정하시오(10점).
  2. 2. 전체 인구의 20%가 어느 질병을 앓고 있다 하자. 이 질병을 검진하기 위해 사용되고 있는 어느 진단 시약을 조사한 결과, 질병에 걸린 사람중 94%는 양성 반응을 보이고, 질병에 걸리지 않은 사람 중 91%는 음성 반응을 보인다. 어떤 사람의 진단 테스트 결과가 양성반응일 때 이 사람이 질병에 걸렸을 확률()은(10점) (시약 진단 결과는 양성 아니면 음성. = 질병에 걸린 사건, = 진단 테스트의 결과 양성반응인 사건, = 진단 테스트의 결과 음성반응인 사건)
  3. 3. 확률을 이용한 최신 사례를 찾아서 정리하여 기술하시오.(10점) 본인 스스로 내용을 요약해서 1페이지로 정리해야 함 (출처를 밝혀야 하며, 인터넷 내용을 그대로 긁어오거나 동료 과제와 유사한 경우 감점 또는 0점 처리, 최신 사례는 시간적 의미도 있지만 잘 알려져 있지 않지만 유용한 사례를 의미합니다.)
  4. 4. Reference

본문/내용

1. 주사위 던지기를 R 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미를 정리하시오, 다만 본인의 학번 뒷자리 4개를 seed로 지정하시오(10점).

주사위 던지기를 R 프로그램을 사용하여 여러 번 시행하고 그 결과를 히스토그램으로 시각화하여 분석하는 것은 확률의 실제적 개념을 이해하는 데 유용하다. 이 과제에서는 주사위를 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 던지는 실험을 수행하고, 각 시행 결과에 대해 히스토그램을 생성하여 주사위 눈의 분포를 관찰한다. 이때 각 학생의 학번 뒷자리 4개를 시드 값으로 설정하여 결과의 재현성을 확보한다. 예를 들어, 학번이 1234인 경우, R 코드에서 `set. seed(123`로 시드를 설정하며 이 값을 기준으로 결과를 도출한다. 먼저, 주사위를 12번 던졌을 때의 결과를 살펴본다. 일반적으로 주사위를 던지면 각 숫자(1~가 나올 확률은 동일하다. 이론적으로 주사위를 한 번 던질 때 각 숫자가 나올 확률은 1/6이다. 12번 던지면 각 숫자가 몇 번 나오는지에 따라 평균적으로 2회 정도 나와야 하지만, 실제 결과는 다소 변동성이 있을 수 있다. R 프로그램으로 `sample`…



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I D : daso******
Date : 2025-07-23
FileNo : 25430307

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