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  • 베이즈데이터분석 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)현재 대한민국에서 코로나19 바이러스 보균자는 전체 인구의 5라고 알려져 있다. A는 코로나19 진단 키트를 사용해서 테스트 (1 페이지)
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베이즈데이터분석 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)현재 대한민국에서 코로나19 바이러스 보균자는 전체 인구의 5라고 알려져 있다. A는 코로나19 진단 키트를 사용해서 테스트

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자료설명

(1) (10점) 현재 대한민국에서 코로나19 바이러스 보균자는 전체 인구의 5%라고 알려져 있다. A는 코로나19 진단 키트를 사용해서 테스트..

목차/차례

  1. (1) (10점) 현재 대한민국에서 코로나19 바이러스 보균자는 전체 인구의 5%라고 알려져 있다. A는 코로나19 진단 키트를 사용해서 테스트를 해보았더니 양성으로 나왔다. 사용한 진단 키트의 민감도는 99%이고 특이성은 95%이다. 이때 A가 실제로 코로나 바이러스 보균자일 확률은 얼마인가
  2. 민감도(sensitivity)는 실제로 질병이 있는 사람들 중에서 검사가 양성으로 올바르게 진단된 비율로 진짜 양성 비율(true positive rate)이라고도 한다. 특이성(specificity)은 실제로 질병이 없는 사람들 중에서 검사가 음성으로 올바르게 진단된 비율로 진짜 음성 비율(true negative rate)이라고도 한다.
  3. (2) (10점) 과거 8분기에서 우리나라의 GDP 성장률이 예상보다 높은 분기는 4개 분기였고, 예상보다 낮은 분기는 4개 분기였다. GDP 성장률이 예상보다 높은 분기의 코스피 증가율은
  4. 5.3, 10.2, 1.2, 15.2 (단위 %) 이고
  5. GDP 성장률이 예상보다 낮은 분기의 코스피 증가율은
  6. 2.3, -5.5, 2.2, 10.1 (단위 %) 이었다.
  7. (a) GDP 성장률이 예상보다 높은 분기의 코스피 지수의 증가율들이 를 서로 독립적으로 따르고 의 사전분포가 R에서 균등분포 U(R)일 때, 의 사후분포를 구하고, 의 사후평균과 사후 표준편차를 구하시오.
  8. (b) GDP 성장률이 예상보다 낮은 분기의 코스피 지수의 증가율들이 를 서로 독립적으로 따르고 의 사전분포가 R에서 균등분포 U(R)일 때, 의 사후분포를 구하고, 의 사후평균과 사후 표준편차를 구하시오.
  9. (3) (10점) 2번 문제를 고려한다.
  10. (a) 의 사후표본을 R을 이용하여 1000개를 추출하라.
  11. (b) 의 사후표본을 R을 이용하여 1000개를 추출하라.
  12. (c) (a)와 (b)의 사후표본을 이용하여 의 크기가 1000개인 사후표본을 구하라.
  13. (d) (c)에서 구한 의 사후표본으로 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신
  14. ...

본문/내용

(1) (10점) 현재 대한민국에서 코로나19 바이러스 보균자는 전체 인구의 5%라고 알려져 있다. A는 코로나19 진단 키트를 사용해서 테스트를 해보았더니 양성으로 나왔다. 사용한 진단 키트의 민감도는 99%이고 특이성은 95%이다. 이때 A가 실제로 코로나 바이러스 보균자일 확률은 얼마인가

현재 대한민국에서 코로나19 바이러스 보균자는 전체 인구의 5%로 알려져 있다. A라는 인물이 코로나19 진단 키트를 사용하여 테스트를 진행하였고, 그 결과 양성으로 나왔다. 이때, 사용한 진단 키트의 민감도는 99%이고 특이성은 95%이다. A가 실제로 코로나 바이러스 보균자일 확률을 계산하기 위해 베이즈 정리를 활용할 수 있다. 베이즈 정리에 따르면, A가 코로나19 바이러스 보균자인 조건부 확률 P(질병 | 양성)는 다음과 같다. P(질병 | 양성) = P(양성 | 질병) P(질병) / P(양성) 여기서 P(양성 | 질병)은 양성일 확률로서 민감도와 같다. 민감도는 실제로 질병이 있는 사람 중에서 검사 결과가 양성으로 나올 확률을 의미하기 때문에 99%로 주어져 있다. 즉, P(양성 | 질병) = 0. 99이다. P(질병)은 전체 인구 중에서 코로나19 바이러스 보균자의 비율, 즉 5%로 주어져 …



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I D : daso******
Date : 2025-08-20
FileNo : 25428147

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