본문/내용
1. 서론
서론
경영 분야에서는 최적의 의사결정을 내리기 위해 다양한 수학적 기법이 활용되고 있으며, 이 중에서도 선형계획법(LP)은 가장 기본적이고 널리 사용되는 기법이다. 그러나 실제 경영 문제는 종종 이진 변수 또는 정수 값을 요구하는 경우가 많기 때문에, 정수계획법(IP)이 등장하게 된다. IP는 의사결정 변수들이 정수값을 갖도록 제약을 부여하여 현실적이고 구체적인 문제 해결을 가능하게 한다. 예를 들어, 생산시설의 설치 여부를 결정하거나, 배송 차량의 수를 선택하는 문제에서는 변수들이 0 또는 1과 같은 이진 값을 갖도록 하는 정수계획법이 필수적이다. 하지만 IP는 문제의 복잡도가 매우 높아지기 때문에 일반적인 선형계획법과는 달리 최적해를 찾는 과정에서 계산량이 기하급수적으로 증가한다. 따라서, 효율적인 해법이 요구되며, 그 중 하나가 바로 분단탐색법(Bound and Branching Algorithm)이다. 이 알고리즘은 문제 공간을 체계적으로 분할하여 탐색 효율성을 크게 향상시키며, 1990년대 이후로 큰 성과를 거두어 다양한 산업 분야에서 활용되고 있다. 특히, 이 기법은 최근 통계 자료에 의하면, 대형 물류 최적화 문제, 공급망 설계 …