본문/내용
1.지원 동기
영상 인식 기술에 대한 깊은 관심과 열정으로 LG유플러스의 Edge Device에서의 영상 인식 기술 개발에 지원하게 되었습니다. 현대 사회에서 영상 기술은 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 이를 통해 보다 스마트한 환경을 창출할 수 있는 가능성을 가지고 있다고 생각합니다. 특히 Edge Device를 활용한 영상 인식 기술은 데이터 전송 속도와 분석의 효율성을 증가시켜 줍니다. 이러한 기술의 발전은 IoT 환경에서 실시간으로 데이터를 처리하고, 보다 정확한 분석을 가능하게 하여 다양한 산업에서 큰 변화를 가져올 것입니다. 전공 분야인 컴퓨터 비전과 머신러닝은 영상 인식 기술의 근본적인 원리를 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. 학습을 통해 얻은 이론적 지식과 실제 프로젝트 경험을 통해 다양한 영상 분석 및 처리 기법을 익혔습니다. 특히, 이상 행동 감지 및 객체 인식 관련 프로젝트를 수행하면서 데이터 전처리, 알고리즘 선택 및 튜닝, 그리고 결과 검증의 중요성을 깊이 이해하게 되었습니다. 이 과정에서 다양한 툴과 라이브러리를 활용하며 협업의 중요성을 깨닫고, 다양한 의견을 수렴하고 조율하는 능력을 기를 수 있었습니다.…