목차/차례
1. [문제1] 체중증가량 전체 자료의 성별(M, F)에 따른 도수분포표와 히스토그램을 작성하라.(사료종와 반복수 고려 없이)
2. [문제2] 체중증가량 전체 자료의 평균이 우량체중증가 기준인 65와 유의한 차이가 있는지 95% 유의수준에서 한 그룹 모평균 비교를 실시하라.
3. [문제3] 돼지의 성별(M, F)에 따라 체중증가량이 다른지 95% 유의수준에서 두 모평균 비교를 실시하라.
4. [문제4] 사료의 종류에 따라 체중증가량이 유의한 차이가 있는지 95% 유의수준에서 분산분석으로 검정하라.
5. [문제5] 다음과 같이 사료 투여량과 체중증가 간에 관련성을 확인하기 위한 산점도 작성과 회귀 모형을 구하고 해석하라.
본문/내용
1. [문제1] 체중증가량 전체 자료의 성별(M, F)에 따른 도수분포표와 히스토그램을 작성하라.(사료종와 반복수 고려 없이)
체중증가량 전체 자료의 성별에 따른 도수분포표와 히스토그램을 작성하는 것은 데이터 분석에 있어 중요한 기본 작업이다. 이는 데이터를 시각적으로 표현하고, 변수 간의 관계를 이해하는 데 도움을 줄 수 있기 때문이다. 도수분포표는 각 성별에 따른 체중증가량의 빈도를 정리하여 보여주고, 히스토그램은 이 데이터를 시각화하는 데 사용된다. 우선, 도수분포표를 작성하기 위해 성별(M, F)로 나눈 체중증가량의 데이터를 수집해야 한다. 각 성별에 속하는 체중증가량 데이터를 정리한 후, 각 성별 그룹에 대해 체중증가량의 범위를 설정한다. 예를 들어, 0~5kg, 6~10kg, 11~15kg 등 몇 개의 구간으로 나눈다. 각 구간에 해당하는 데이터의 수를 세어 성별에 따라 나누어 기록한다. 이렇게 하면, 각 구간 내에서 남성과 여성의 빈도를 비교할 수 있다. 도수분포표를 통하여 성별에 따른 체중증가량의 분포 경향을 쉽게 확인할 수 있다. 예를 들면, 체중증가량이 많을수록 남성의 빈도가 높고, 여성의 빈도가 낮은 경우가 있을 수 있다. 다음으…