설명 가능한 인공지능, XAI (Explainable Artificial Intelligence)

1. 설명 가능한 인공지능, XAI (Explainable Artificial Intelligence)

설명 가능한 인공지능, XAI(Explainable Artificial Intelligence)는 인공지능 시스템의 결정 및 행동 과정을 인간이 이해할 수 있도록 해주는 기술을 의미한다. 현대의 인공지능, 특히 딥러닝 기법은 높은 정확도로 복잡한 문제를 해결할 수 있지만, 그 내부 작동 방식이 불투명하여 사용자나 이해관계자가 결과를 신뢰하는 데 어려움을 겪는 경우가 많다. 이러한 문제를 해결하기 위해 XAI는 단순히 결과를 제공하는 것을 넘어서, 어떻게 그 결과가 도출되었는지를 설명할 수 있는 메커니즘을 제공하는 데 초점을 맞춘다. XAI의 필요성은 여러 가지 측면에서 설명된다. 첫째, 인공지능 시스템은 때때로 예기치 않은 방식으로 작동할 수 있으며, 그 결정이 사회적, 경제적, 법적 영향을 미치는 상황에서는 그 결정의 이유를 이해하는 것이 중요하다. 예를 들어, 자율주행차가 사고를 일으켰을 때, 그 사고의 원인을 파악하고 책임 소재를 명확히 하기 위해서는 해당 인공지능 모델의 결정 과정에 대한 설명이 필요하다. 둘째, 의사결정 과정의 투명성은 인공지능 기술을 신뢰하게 만드는 중요한 요소…