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1. 표본의 크기(n)가 증가함에 따라 표본평균이나 비율의 분포가 정규분포에 근접해가는 현상을 무엇이라고 하는가
표본의 크기(n)가 증가함에 따라 표본평균이나 비율의 분포가 정규분포에 근접해가는 현상은 중심극한정리라고 한다. 중심극한정리는 통계학의 핵심 이론 중 하나로, 표본의 크기가 충분히 크면, 원래 모수가 어떤 분포를 가지고 있던지 간에 표본 평균의 분포는 정규분포에 가까워진다는 내용을 포함하고 있다. 즉, 표본의 크기가 n일 때, n이 증가함에 따라 표본평균의 분포는 점차 정규분포를 따르게 되며, 이 과정에서 표본의 크기가 충분히 커지면 오히려 원래 모집단의 분포 형태는 무시할 수 있을 정도로 평균이 동일하고 분산은 원래 모집단의 분산을 n으로 나눈 값에 수렴하게 된다. 이로 인해 표본평균의 분포는 평균값이 동일하게 되고 표준편차가 작아져 결과적으로 정규분포와 같은 형태를 가지게 된다. 이 현상은 통계적 분석에서 중요하다. 예를 들어, 모집단이 비대칭의 분포를 가질 때에도 충분히 큰 표본을 이용하면 그 표본 평균의 분포는 정규성을 띠게 되어 여러 통계적 검정 방법들이 유효하게 사용할 수 있는 기반이 된다. 일반적으…