[서평] 애널리스트에게 배우는 리서치 교과서

1. 데이터

데이터는 리서치의 핵심 요소로, 모든 분석과 결정의 기초가 된다. 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터가 없으면 어떤 리서치도 의미가 없다. 데이터 수집의 첫 단계는 목적에 따른 명확한 질문을 설정하는 것이며, 이 질문에 따라 필요한 데이터를 정의해야 한다. 예를 들어, 소비자의 구매 행동을 이해하고자 할 때, 어떤 특정 요소가 영향을 미치는지 파악하기 위해서는 관련된 다양한 변수를 고려해야 한다. 이러한 변수에는 나이, 성별, 소득 수준, 선호 브랜드 등이 포함될 수 있다. 데이터는 주로 정량적 데이터와 정성적 데이터로 나뉘어진다. 정량적 데이터는 숫자로 표현될 수 있는 데이터로, 통계적 분석이 용이하다. 이는 대규모 샘플에서 얻어진 설문조사 결과나 시장 점유율과 같은 수치를 포함한다. 반면 정성적 데이터는 보다 복잡한 인간의 경험이나 감정을 포함하며, 인터뷰, 포커스 그룹, 현장 관찰 등을 통해 수집된다. 정성적 데이터는 일반적으로 주관적이고 해석이 필요하지만, 특정 현상에 대한 깊은 통찰을 제공할 수 있다. 데이터 수집 방법은 여러 가지가 있다. 1차 데이터 수집은 연구자가 직접 데이터를 수집하는 방법으로, 설문 조사…