본문/내용
1. 현대로템에 지원한 이유와 입사 후 본인이 보유한 경험을 어떻게 활용할 계획인지 작성해주세요.
고속화도시화가 가속화되는 오늘날, 철도산업은 안전과 효율을 동시에 요구받고 있으며, 이에 따라 정기정비 중심의 고전적인 방식에서 벗어나 데이터 기반의 예지보전(CBM, Condition-Based Maintenance)으로 전환이 이루어지고 있습니다. 저는 이러한 변화가 필연적인 흐름이라 믿고, 공공성과 기술성이 결합된 철도 산업에서 데이터 분석을 활용한 솔루션을 설계하고자 하는 열망으로 현대로템에 지원하게 되었습니다.
현대로템은 국내에서 유일하게 철도차량을 설계, 생산, 유지관리까지 일괄 수행하는 기업으로, KTX-이음부터 무가선 트램, GTX-A 차량까지 첨단 열차 기술을 선도하고 있습니다. 특히 CBM 설계는 고속화, 자동화, IoT화된 철도 환경 속에서 안전성을 확보하는 핵심 전략이라 생각하며, 저는 이 분야에서 ‘데이터를 읽고, 이상을 예측하고, 판단을 구조화하는’ 인재로 기여하고자 합니다.
대학에서 빅데이터 분석과 기계학습 모델을 기반으로 센서 데이터를 처리하고 예측 모델을 구축한 경험이 있습니다. 특히 베어링 진동 데이터를 활용해 …