한국전파진흥협회 AWS AI School 1기 자기소개서 지원서와 면접자료

1. 팀 프로젝트 수행 경험과 결과물 중심의 소개

대학교 3학년 때, ‘지능형 농업 플랫폼’이라는 주제로 스마트팜 데이터를 활용한 예측 시스템을 개발한 적이 있습니다. 당시 교내 AI 캡스톤디자인 수업에서 팀장 역할을 맡아 총 4명의 팀원과 함께 약 10주간 프로젝트를 진행했습니다. 이 프로젝트는 단순히 이론적 접근이 아닌 실제 데이터를 바탕으로 작물의 생육환경을 분석하고, 수확시기를 예측하는 것을 목표로 했습니다.

프로젝트 초반에는 전국 스마트팜 공공 데이터와 농촌진흥청 API를 통해 기온, 습도, 일조량, 작물별 생육정보 등 다양한 데이터를 수집했습니다. 그러나 데이터는 예측모델에 적합한 형태가 아니었기에 전처리에 많은 시간이 소요되었습니다. 팀원들과의 협업을 통해 결측치를 평균 대체법과 이동평균법으로 처리했고, 농작물 생육단계를 기준으로 시계열 데이터를 분할했습니다.

예측 모델로는 LSTM(Long Short-Term Memory)을 선택했습니다. 작물 생육은 연속적인 패턴이 중요하고 계절성이 반영되어야 했기 때문입니다. TensorFlow를 기반으로 LSTM 모델을 설계하였고, 학습에 GPU 자원을 효율적으로 활용하기 위해 Google Colab P…