(1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오. A B 검증에 대해 설명하시오

(1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오. (2) A B 검증에 대해 설명하시오

1. 서론

서론

시계열 데이터 분석은 시간에 따른 자료의 변화를 이해하고 예측하는 데 핵심적인 역할을 한다. 현대 사회에서 시계열 데이터는 금융, 제조, 의료, 기후 등 다양한 분야에서 방대한 양이 생성되고 있다. 이에 따라 효과적인 분석 기법의 필요성은 점점 더 커지고 있으며, 이를 통해 미래를 예측하거나 이상치를 탐지하는 등의 다양한 목적으로 활용되고 있다. 예를 들어, 금융 분야에서는 주가예측, 환율변동 분석에 시계열 기법이 널리 사용되고 있으며, 2022년 한 해 동안 글로벌 주식시장의 변동성을 분석한 결과, 일일 수익률의 평균은 0.02%에 불과했지만, 표준편차는 1.1%에 달하여 수익률의 변동성을 보여주고 있다. 이처럼 시계열 데이터를 분석하는 기법은 정량적이고 객관적인 의사결정을 가능하게 하며, 특정 패턴이나 트렌드, 계절성 등을 파악하는 데 필수적이다. 하지만 데이터의 특성에 따라 적합한 분석 방법이 다르기 때문에, 각각의 기법에 대한 이해와 적절한 선택이 중요하다. 예를 들어, …