본문/내용
1. 서론
수요의 불확실성이 존재하는 경우의 재고관리 방식은 기업이 시장 변동성과 고객 요구에 능동적으로 대응할 수 있는 핵심 전략이다. 현대의 글로벌 시장에서는 소비자의 구매 패턴이 급격하게 변화하며, 계절적 또는 경제적 요인에 따른 수요 변동성이 커지고 있다. 예를 들어, 2022년 글로벌 전자상거래 시장의 성장률은 약 10%에 달했으며, 이로 인해 재고 부족 또는 과잉 재고로 인한 손실이 여러 기업에서 발생하였다. 특히, 소비재 분야에서는 수요 예측의 오차에서 오는 재고 비용이 기업 전체 비용의 20% 이상 차지하는 경우도 있다. 이는 수요가 예상보다 높을 때 재고 부족으로 판매 기회 손실이 커지고, 반대로 낮을 때는 재고 과잉으로 인한 저장 비용이 증가하는 구조적 문제를 보여준다. 따라서 이러한 수요 불확실성에 대응하는 효과적 재고관리 방식은 단순한 재고 축적을 넘어, 정밀한 예측과 유연한 공급망 조정을 포함한다. 생산 기업은 수요 예측의 정확도를 높이기 위해 빅데이터와 인공지능 기술을 활용하며, 공급사슬 전체에 걸쳐 실시간 정보 공유와 협력을 강화한다. 또한, 추세에 따라 안전 재고 수준을 적절하게 조절하는 방식도 적용하…