(생산관리) 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예 (1)

1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념

몬테카를로 시뮬레이션은 확률과 통계 기법을 활용하여 불확실성을 고려한 의사결정을 지원하는 방법으로서, 주어진 문제에 대한 다양한 가능성들을 무작위 샘플링 기법을 통해 반복적으로 실험하는 과정이다. 이 기법은 복잡한 시스템이나 프로세스에서 발생 가능한 여러 결과를 예측하고 분석할 때 매우 유용하며, 특히 의사결정자들이 위험을 감수하는 상황에서 신뢰할 수 있는 정보를 제공한다. 몬테카를로 시뮬레이션은 1940년대 후반 미국 로스앨러모스 국립연구소의 연구원들이 핵무기 개발 프로젝트 수행 중 확률적 상황을 모의하기 위해 처음 개발되었으며, 이후 금융, 제조, 프로젝트 관리, 공급망관리 등 다양한 분야에서 폭넓게 적용되고 있다. 예를 들어, 금융 분야에서는 투자 포트폴리오의 수익률 예측이나 위험 분석에 활용되며, 이는 전체 시장 변동성을 95% 신뢰구간 내에서 예측할 수 있게 한다. 제조업에서는 공정의 불확실성을 고려하여 생산효율을 최적화하고, 적정 재고 수준 결정에 활용한다. 구체적으로, 한 연구에서는 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 공급망에서의 수요량 변동성을 분석하여 재고 비용을 20% 절…