(생산관리) 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예

(생산관리) 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예

1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념

몬테카를로 시뮬레이션은 불확실성과 위험을 고려한 의사결정 기법으로서 확률적 모델을 기반으로 하여 다양한 시나리오를 반복 수행함으로써 결과의 분포와 확률을 분석하는 방법이다. 본 방법은 1940년대 후반 미국의 원자력 연구 개발 프로젝트에서 처음 도입되었으며, 복잡한 문제에 대한 불확실성 평가와 의사결정 지원을 위해 발전된 기법이다. 몬테카를로 시뮬레이션은 입력 변수의 불확실성을 확률 분포로 모델링하고, 이들을 무작위로 샘플링하여 다수의 시뮬레이션을 수행한다. 각 시뮬레이션은 특정 조건하에서의 결과값을 도출하며, 이를 통계적으로 분석하여 의사결정에 필요한 확률적 정보를 제공한다. 예를 들어, 생산 설비의 가동률이 90%일 때 수요율의 변동성을 고려하면, 연간 적자 발생 확률이 3% 내지 5%로 예측될 수 있는데, 이처럼 몬테카를로 시뮬레이션은 다양한 변수의 변동성을 반영하여 보다 현실적이고 신뢰성 높은 예측이 가능하게 만든다. 또한 이 방법은 금융, 제조, 프로젝트 관리, …