(조사능력) 현재의 인공지능은 인간이 발생시킨 대량의 데이터를 학습해 지능에 가까운 것을

1. 인공지능 개념과 발전 배경

인공지능은 인간과 유사한 사고와 판단을 수행하는 컴퓨터 시스템 또는 기계로 정의된다. 인공지능의 개념은 1956년 다트머스 회의에서 최초로 공식적으로 제시되었으며, 그 이후로 급격한 발전을 이루어 왔다. 초기 인공지능 연구는 규칙 기반 시스템과 간단한 문제 해결 알고리즘에 집중되었으며, 1960년대에는 전문가 시스템이 개발되면서 일정 수준의 지능적 행동이 가능하다는 것이 입증되었다. 그러나 당시 제한된 계산 능력과 데이터 부족으로 인해 인공지능의 발전에는 한계가 있었다. 1980년대에는 기계학습 알고리즘이 도입되면서 데이터 기반 학습이 가능해졌으며, 1997년 IBM의 딥 푸스가 체스 세계 챔피언을 이기면서 인공지능의 가능성을 보여주었다. 최근 10년 간 인공지능 분야는 폭발적인 발전을 이루었다. 2012년 케라스와 텐서플로우 같은 딥러닝 프레임워크가 등장하여 인공지능 학습의 효율성을 크게 높였으며, 2xxx년 기준 글로벌 인공지능 시장 규모는 약 156억 달러에 달한다. 이처럼 인공지능은 빅데이터와 병행하여 발전해왔으며, 2023년까지 전 세계 데이터의 약 90%가 불과 3년 동안 생성된 것이라는 통계도 있…