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목차/차례

  1. 1. 잘못된 표본 선택
  2. 2. 편향된 데이터 수집
  3. 3. 부적절한 통계 기법 사용
  4. 4. 오해를 부르는 그래프 설계
  5. 5. 상관관계와 인과관계의 혼동
  6. 6. 과도한 일반화
  7. 7. 통계적 유의성 오용
  8. 8. 데이터 조작 및 왜곡
  9. (추천) 통계레포트 - 잘못된 통계 10가지 - 자료

본문/내용

1. 잘못된 표본 선택

잘못된 표본 선택은 통계 조사에서 가장 근본적인 오류 중 하나이며, 전체 결과의 신뢰성을 크게 저해할 수 있다. 표본 선택이 잘못되면 연구 대상 집단 전체를 제대로 반영하지 못하여 왜곡된 결과를 도출하게 된다. 예를 들어, 한 연구에서 특정 지역의 주택 가격 변동을 분석하기 위해 도시 중심부에만 거주하는 표본을 선택할 경우, 교외나 농촌 지역의 주택 가격은 반영되지 않게 된다. 이는 전체 도시 내 주택 시장의 변동성을 과소평가하거나 과대평가하는 결과를 초래할 수 있다. 실제로 2xxx년 한 조사에서는 서울 시내 50개 건설 현장을 표본으로 선정하여 전체 서울의 주택 가격 인상률을 산출했는데, 이 표본이 주로 강남 및 강북 중심지역에 치우쳐 있어 실제 서울 전체의 주택 가격 상승률인 4.3%보다 높게 6.1%로 나타난 적이 있다. 이는 표본을 선정하는 과정에서 지역, 연령, 소득 수준, 인구 특성 등 다양한 요소를 균형 있게 고려하지 않아서 발생한 왜곡이다. 또한, 표본 크기가 너무 작거나 특정 집단에 치우쳐 있을 때도 문제가 된다. 예를 들어, 한 기업이 소비자 만족도를 조사하기 위해 고객 50명을 무작위로 선정했으나, 이…



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I D : daso******
Date : 2025-08-21
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