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1. 잘못된 표본 선택
잘못된 표본 선택은 통계 조사에서 가장 근본적인 오류 중 하나이며, 전체 결과의 신뢰성을 크게 저해할 수 있다. 표본 선택이 잘못되면 연구 대상 집단 전체를 제대로 반영하지 못하여 왜곡된 결과를 도출하게 된다. 예를 들어, 한 연구에서 특정 지역의 주택 가격 변동을 분석하기 위해 도시 중심부에만 거주하는 표본을 선택할 경우, 교외나 농촌 지역의 주택 가격은 반영되지 않게 된다. 이는 전체 도시 내 주택 시장의 변동성을 과소평가하거나 과대평가하는 결과를 초래할 수 있다. 실제로 2xxx년 한 조사에서는 서울 시내 50개 건설 현장을 표본으로 선정하여 전체 서울의 주택 가격 인상률을 산출했는데, 이 표본이 주로 강남 및 강북 중심지역에 치우쳐 있어 실제 서울 전체의 주택 가격 상승률인 4.3%보다 높게 6.1%로 나타난 적이 있다. 이는 표본을 선정하는 과정에서 지역, 연령, 소득 수준, 인구 특성 등 다양한 요소를 균형 있게 고려하지 않아서 발생한 왜곡이다. 또한, 표본 크기가 너무 작거나 특정 집단에 치우쳐 있을 때도 문제가 된다. 예를 들어, 한 기업이 소비자 만족도를 조사하기 위해 고객 50명을 무작위로 선정했으나, 이…