4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포를 정의 (1)

1. 이산확률분포의 정의

이산확률분포는 특정한 이산형 확률변수에 대해서 그 값이 취할 수 있는 각각의 경우에 대해 확률이 할당된 분포이다. 이산확률분포는 확률이 정의된 이산 확률변수의 모든 가능한 값에 대하여 확률값이 0이상이고, 전체 값의 확률합이 1이 되는 성질을 갖는다. 즉, 이산확률변수는 셀 수 있는 개수의 값을 가지며, 이 값들이 각각 일정한 확률을 가진다. 예를 들어, 주사위를 던졌을 때 1, 2, 3, 4, 5, 6이 나올 확률은 모두 1/6로 같으며, 이는 이산확률분포의 대표적 사례이다. 또 다른 예로, 동전 던지기에서 앞면이 나오는 확률은 0.5이고, 뒷면이 나오는 확률도 0.5로 각각 고정되어 있다. 이러한 확률분포는 실험 또는 사건이 명확히 구분되고 그 값의 개수가 유한하거나 셀 수 있을 때 적용된다. 통계자료를 보면, 2023년 글로벌 온라인 쇼핑 기업의 주문건수 데이터를 분석한 결과, 하루 평균 주문건수는 1200건이며 표준편차는 50건이었다. 이러한 주문건수 통계는 이산확률변수로 표현될 수 있으며, 특정 일의 주문건수가 1250건이 될 확률은 이산분포를 토대로 계산된다. 따라서 이산확률분포는 이러한 셀 수 있는 사건들에 대해 각각…