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데이터과학개론1공통 정형데이터 크게 범주형데이터와 수치형데이터로 나뉜다 빅데이터 시대접어들어 인공지능 등 데이터주도권 효과적인 데이터수집방법기술하시오00

통계데이터과학과 데이터과학개론1공통

1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.
1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점)
2) 범주형 데이

목차/차례

  1. Ⅰ. 서 론
  2. Ⅱ. 본 론
  3. 1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.
  4. 1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점)
  5. 2) 범주형 데이터와 수치형 데이터는 각각 두 종류의 유형으로 나누어 볼 수 있는데, 이러한 분류에 따른 데이터의 종류를 기술하고 각 데이터의 사례를 제시하시오. (단, 교재 외의 사례를 제시할 것) (4점)
  6. 2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 ‘데이터 주도권이라는 개념이 강조되고 있다. 교재에서 제시한 데이터 주도권과 관련된 다섯 가지 소양 중 본인의 입장에서 보다 집중적으로 갖추어야할 분야는 어느 것(들)인지 선택하고 그 이유를 기술하시오.
  7. 3. 빅데이터 환경에서 사용할 수 있는 효과적인 데이터 수집 방법 네 가지를 기술하시오. (2점) 또한 제시한 네 가지 방법 중 한 가지 방법을 택하여 직접 데이터를 수집하고 수집된 데이터의 특징을 기술하시오. (4점)
  8. 4. 데이터 품질관리의 미흡할 때 발생할 수 있는 문제에 대해 약술하고 이러한 문제가 발생한 (교재 외의) 실제 사례를 조사하여 기술하시오.
  9. Ⅲ. 결 론-나의 제언
  10. [참고문헌]

본문/내용

Ⅰ. 서 론

현시대적 흐름은 인터넷의 발달에 따른 기업에서의 회사 정보를 저장하고 활용할 수 있는 많은 양의 데이터 가 필요하게 되어 빅데이타의 중요성이 날로 증가하고 있다. 빅데이터 환경은 방대한 양의 데이터가 생성, 저장, 처리, 분석되는 시스템이나 구조를 의미한다. 이 환경은 다양한 데이터 소스, 기술, 플랫폼 및 도구가 결합되어 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 한다. 이 장에서는 데이터과학개론1공통 1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다. 1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점) 2) 범주형 데이터와 수치형 데이터는 각각 두 종류의 유형으로 나누어 볼 수 있는데, 이러한 분류에 따른 데이터의 종류를 기술하고 각 데이터의 사례를 제시하시오. (단, 교재 외의 사례를 제시할 것) (4점) 2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 ‘데이터 주도권’이라는 개념이 강조되고 있다. 교재에서 제시한 데이터 주도권과 관련된 다섯 가지 소양 중 본인의 입장에서 보다 집중적으로 갖추어야할 분야는 어느 것(들)인지 선택하고 그 이유를 기술하시…

참고문헌



-공용, 2020, 데이터과학입문, 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유 빅데이터 시대의 도래로 이와 관련한 데이터과학자의 역할
-김방룡 외 (2014), 특허분석을 통한 빅데이터 기술개발 동향, 한국전자통신연구원
-김사혁 (2013), 빅데이터 산업 생태계 분석 동향, 방송통신정책, 정보통신정책연구원, 제25권 13호, 통권 558호.
-손상영 (2013), 빅데이터, 온라인 마케팅과 프라이버시 보호, 정보통신정책연구원 KSIDIPremium Report.
-이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 빅데이터의 이해, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
-정용찬(2012). 빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈, (KISDI Premium Report 12-02). 정보통신정책연구원.
-최대우, 장영재, 이석호, 데이터과학입문, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.



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I D : kong*********
Date : 2024-09-25
FileNo : 24900178

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