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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)
1. 인공지능의 정의
1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 인공지능이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 1997년 딥 블루가 체스 경기에서 인간 챔피언을 물리치고, 2xxx년 IBM의 인공지능 시스템인 왓슨이 퀴즈쇼에서 우승하며, 2xxx년 알파고가 바둑에서 이세돌 기사를 이긴 사례는 인공지능 발전의 대표적인 예가 된다.
이러한 인공지능의 발전과 함께 수십 년 동안 인공지능에 대한 정의도 다양하게 제시되었다. 존 매카시는 2004년에 발표한 논문(WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE?)에서 다음과 같이 정의했다. 지능형 기계, 특히 지능형 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학 및 공학이다. 이는 컴퓨터를 사용하여 인간의 지능을 이해하는 유사한 작업과 연관되어 있지만, AI는 생물학적으로 관찰…
참고문헌
이성철. (2017). IT와 경영정보시스템. 한국방송통신대학교 출판문화원.
이광형, 이병래. (2018), 인공지능. 한국방송통신대학교 출판문화원.
IBM. (연도미상). 인공지능(AI)이란 무엇인가요?
https://www.ibm.com/kr-ko/topics/artificial-intelligence
McCarthy, J. (2007). What is artificial intelligence? Stanford University.
https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf
Naveed, H., Khan, A. U., Shi, Q., Saqib, M., Anwar, S., Usman, M., Akhtar, N., Barnes, N., & Mian, A. (2023). A comprehensive overview of large language models. arXiv.
https://ar5iv.labs.arxiv.org/html