IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오 등

- LLM과 LMM에 대해 자세하게 설명하고, LLM과 Deep Learning의 관계, LMM과 Deep Learning를 각각 상세하게 서술한 후, 결론에서 이를 다시 명확하게 작성하였습니다.
- 끝으로 앞서 설명한 AI기술들을 다시 한번 살펴본 후, 이에 대한 본인의 의견과 함께 이러한 AI 기술들이 경영정보시스템 측면에서 시사하는 바가 무엇인지 견해를 상세하게 제시하였습니다.
- 참고문헌은 미국심리학회 (2xxx)가 발행한 Publication Manual of the American Psychological Association (7판)을 기준으로 표기하였습니다.
- 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
- 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.
바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^
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행복하세요~
목차
인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)

1. 인공지능의 정의

2. 인공지능의 역사

3. LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)

4. LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)

5. Deep Learning과의 관계

1) 딥러닝과 LLM의 관계

2) 딥러닝과 LMM의 관계

3) 결론

6. 본인의 의견

7. 참고문헌(APA 양식에 맞추어서 작성)