본문/내용
1.지원 동기
투자정보공학협동과정에 지원하게 된 이유는 변화하는 금융 시장과 정보 통신 기술의 발전이 가져오는 여러 도전 과제와 기회를 발견하고, 이를 연구하는 데 큰 관심을 두고 있기 때문입니다. 특히, 데이터 분석과 알고리즘 트레이딩을 통해 투자 의사결정의 효율성을 극대화하고, 리스크를 관리하는 데 중요한 역할을 수행하고 싶습니다. 이러한 방향성을 가지고 다양한 금융 시장에서의 데이터 활용 사례를 살펴보며, 데이터 기반 투자 전략의 가능성을 깊게 탐구해왔습니다. 하버드 대학교에서 수학 및 통계학을 전공하며, 데이터 분석의 기초를 다질 수 있었고, 이론적인 부분뿐만 아니라 실질적인 분석 작업을 수행할 기회도 많았습니다. 그 과정에서 선형 회귀, 시계열 분석 기법을 이용해 여러 금융 데이터를 분석하며 투자 전략을 시뮬레이션해보는 경험을 쌓았습니다. 이를 통해 데이터 분석이 금융 시장에서 어떻게 활용될 수 있는지를 깨닫고, 이 분야에서의 전문성을 더욱 키우고자 하는 마음이 커졌습니다. 연세대학교의 투자정보공학협동과정이 제공하는 커리큘럼은 데이터 과학과 금융공학의 융합이라는 목표와 잘 부합합니다. 특히, 최신 기술…