본문/내용
1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.
1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
실증 연구에서 데이터는 핵심적인 역할을 담당한다. 연구자가 설정한 질문을 검증하기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 과정이 필수적이며, 이는 자연과학과 사회과학을 비롯한 다양한 학문 분야에서 공통적으로 나타난다. 데이터는 보통 특정한 측정 과정을 통해 얻어지며, 이 과정은 정량적일 수도, 정성적일 수도 있다. 예를 들어, 신체 치수를 재는 것처럼 명확한 기준이 있는 정량적 측정이 존재하는가 하면, 설문조사 등을 통해 연구 대상의 특성을 정성적으로 평가하는 방식도 있다. 측정 방법에 따라 데이터를 분류할 수 있으며, 이 분류 체계는 정형 데이터의 유형을 결정짓는 중요한 기준이 된다.
(1) 범주형 데이터
범주형 데이터는 명목형 데이터와 순서형 데이터로 나눌 수 있다. 명목형 데이터는 관측치 간에 순서가 없는 데이터로, 단순히 어떤 특성을 분류하는 데 사용된다. 예를 들면, 우편번호, 인종 구분, 교과목 코드 등이 있다. 우편번호는 수치 형태로 표현되지만, 실제로는 단순히 지역을 구분하는 수…
참고문헌
장영재·유찬우 『데이터과학개론』 KNOU Press, 2022.
https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=36044
https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2004/01/06/2004010670373.html
https://www.donga.com/news/Politics/article/all/20040707/8080816/1