데이터과학개론 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오 데이터 주도권 빅데이터 환경에서 효과적인 데이터 수집 방법 데이터 품질관리

1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.

1)　범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.

(1) 범주형 데이터 (2) 수치형 데이터

2)　범주형 데이터와 수치형 데이터는 각각 두 종류의 유형으로 나누어 볼 수 있는데, 이러한 분류에 따른 데이터의 종류를 기술하고 각 데이터의 사례를 제시하시오. (단, 교재 외의 사례를 제시할 것)

(1) 범주형 데이터

① 명목형 데이터와 교재 외 다양한 사례 ② 순서형 데이터와 교재 외 다양한 사례

① 이산형 데이터와 교재 외 다양한 사례 ② 연속형 데이터와 교재 외 다양한 사례

2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 ‘데이터 주도권이라는 개념이 강조되고 있다. 교재에서 제시한 데이터 주도권과 관련된 다섯 가지 소양 중 본인의 입장에서 보다 집중적으로 갖추어야할 분야는 어느 것(들)인지 선택하고 그 이유를 기술하시오.

1) 데이터 주도권을 지니기 위해 갖추어야 할 소양

① 이해력 ② 인문학적 소양 ③ 통찰력 ④ 윤리의식 ⑤ 유연성

2) 보다 집중적으로 갖추어야 할 소양

3. 빅데이터 환경에서 사용할 수 있는 효과적인 데이터 수집 방법 네 가지를 기술하시오. 또한 제시한 네 가지 방법 중 한 가지 방법을 택하여 직접 데이터를 수집하고 수집된 데이터의 특징을 기술하시오.

1) 빅데이터 환경에서 효과적인 데이터 수집 방법

①검색 데이터를 수집하여 이용하는 방법 ②소셜네트워크서비스 데이터를 수집하여 이용하는 방법

③웹문서 데이터를 수집하여 이용하는 방법 ④공공데이터를 수집하여 이용하는 방법

2) 검색으로 수집한 데이터의 특징(네이버 데이터랩)

4. 데이터 품질관리의 미흡할 때 발생할 수 있는 문제에 대해 약술하이러한 문제가 발생한 (교재 외의) 실제 사례를 조사하여 기술하시오.

1) 데이터 품질관리 미흡 시 발생 문제

2) 데이터 품질관리 미흡 시 발생 문제 교재 외의 실제 사례 3가지