본문/내용
Ⅰ. 서 론
딥페이크라는 용어가 처음 등장한 것은 2xxx년 말 한 레딧 이용자의 합성 포르노그래피 게시물이었다. 레딧 커뮤니티 r/deepfakes에서는 사용자들이 만든 딥페이크를 서로 공유했는데, 대부분은 포르노그래피 영상에 등장하는 신체에 유명인의 얼굴을 합성한 것이었으며, 니콜라스 케이지의 얼굴을 각종 영화 장면에 합성한 것과 같이 포르노그래피가 아닌 것도 일부 있었다. r/SFWdeepfakes 등의 온라인 커뮤니티에서는 포르노그래피가 아닌 딥페이크를 공유했다. 레딧에서 딥페이크 포르노그래피 게시가 금지된 다음에는 다른 온라인 커뮤니티로 옮겨졌다. 딥페이크(Deepfake)로 인하여 피해자는 청소년 층으로 낮아지고 있다. 청소년 성범죄자들을 디지털 성범죄에 대해 이미 만연해온 문제다. 이번에 드러난 텔레그램 딥페이크 영상물의 피해자와 가해자 모두 연령대가 낮다는 사실이 한국 사회에 큰 충격을 줬다. 이는 무기명으로 이뤄지기 때문에 사회적으로 미치는 영향은 매우 크다고 볼 수 있다. 전국의 중, 고등학교가 다수 피해 학교 명단에 포함됐고. 이것으로 인하여 많은 학생들이 정신적인 고통을 당했다. 이틀간 전국의 유치원, 초, 중, 고를 대…
참고문헌
-공용 (2020), 인터넷과정보사회 신기술 및 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차산업혁명시대 신기술- 딥페이크, 사물인터넷 본질이해
-구형일 (2018). 인공지능 및 딥러닝 동향. 전기의세계, 67(7), 7-12.
-박준, 조영호. (2019). 딥페이크 영상 탐지 관련 기술 동향 연구. 한국정보과학회 학술발표논문집, 724-726.
-박소영. (2019). 인공지능의 역사. 인간·환경·미래, (22), 91-118. 인공지능가이드북(부산시교육청)
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