2024년 2학기 방송통신대 빅데이터의이해와활용 중간과제물)시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되 예시를 포함하시오. A/B 검증 네이버 데이터랩 데이터시각화

1. 다음에 대해 서술하세요. (각 5점)

(1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.

시계열은 변동주기에 따라 추세, 순환, 계절, 불규칙 변동요인으로 구성되어 있다고 전제한다. 시계열의 특성분석을 위해 시계열을 평활화, 차분, 변수변환 등을 한다.

① 평활화(smoothing)와 예시
시계열 데이터에 불규칙변동, 계절변동 등 주기가 짧은 변동요인이 존재할 경우 시계열의 흐름을 제대로 파악하기 어려울 수 있다. 시계열의 평활화(smoothing)은 주기가 짧은 변동요인, 즉 교란요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하도록 해준다. 평활화에는 중심화 이동평 균, 후방이동평균, 이중이동평균, 가중이동평균 등이 있다. 이중 중심화 이동평균(centered moving average)이 평활화 방법으로 주로 이용된다. 경제시계열의 불규칙변동요인을 제거할 경우에는 주로 3기 중심화 이동평균을 이용하게 된다.

중심화 이동평균 시계열은 원래 시계열과 시차구조가 동일하다는 장점이 있다. 또한 이동평균항 수를 늘리면 시계열의 보다 장기적인 변동도 파악할 수 있다. 그러나 이동평균 과정에서 시계열…(생략)