본문/내용
1. 빅데이터 시대에 이르러 축적된 방대한 데이터와 급속한 기술의 발전은 생성형 인공지능의 밑바탕이 되었다. 생성형 인공지능은 다양한 수학기호로 표현된 연산은 물론, 자연어를 통한 명령을 인식하고 처리하는 데 있어 상당한 수준의 과업 처리 능력을 보여주고 있다. 이러한 생성형 인공 지능의 출현에 관해 수학(Mathematics) 학습의 측면에서 긍정적인 면뿐만 아니라 부정적인 측면의 우려도 제기되고 있다.
① 자신의 생성형 인공지능 사용 경험이나 간접적인 경험을 토대로 이러한 생성형 인공지능의 출 현이 수학 학습에 미치는 영향에 대해 논하고 ② 이러한 상황에서 바람직한 수학 학습, 수학 교육 의 방향은 어떻게 나아가야 바람직할지 자신의 견해를 독창적으로 논하시오.
1) 생성형 인공지능이 수학 학습에 미치는 영향
생성형 인공지능은 수학 학습에 긍정적 측면과 부정적 측면의 이중성을 가진다. 먼저 긍정적 영향을 살펴보면, 생성형 인공지능은 대규모언어모델(LLM) 즉, 빅데이터로 사전 학습되어 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있는 초대형 딥러닝 모델로, 특히 수학이나 코딩과 같은 논리적 영역에서 높은 정확도를 보여줌으…
참고문헌
장영재·이긍희·김병찬·유원석(2020) 대학수학의 이해, 방송대출판문화원
wxMaxima 다운로드
https://wxmaxima-developers.github.io/wxmaxima/download.html
wxMaxima 사용법 동영상
https://www.youtube.com/watch?v=IctYqh6NdEc&list=PLGfO3O2Px4lFmTHUWEC2WLHEjhlA1vnbi
https://blog.naver.com/kckoh2309/222116794200