표본추출의 개념

표본추출의 개념 표본추출(sampling)은 사회조사과정에서 가장 중요한 부분 중의 하나다. 표본추출은 자료분석 에 필요한 근거를 제공함으로써 분석결과에 직접적으로 영향을 미친다. 특히 양적연구과정에서 측정도구를 아무리 정교하게 제작했다 하더라도 표본추출이 잘못되었다면 연구자의 분석결과는 모집단의 특성을 반영하는 데 실패할 것이다. 사회조사에서 자료분석은 전수조사가 아닌 경우 표본을 대상으로 이루어지기 때문에 분석결과의 정확성은 모집단의 특성을 정확하게 반영할 수 있는 표본을 추출하였는가에 달려 있다고 해도 과언이 아니다. 우리는 동일한 연구문제에 대한 조사결과가 상반되게 나타나는 경우를 흔히 접하게 된다. 이러한 결과를 표본추출과 연결 짓는다면 모집단에 대한 추정치의 근거가 되는 표본이 연구마다 다르기 때문이라고 설명할 수 있다. 특히 대규모 서베이 조사에서 표본이 모집단(population)의 특성을 제대로 반영하지 못한다면 결국 연구결과는 모집단의 특성을 예측하는 데 성공하지 못할 것이다. 그러나 전체 모집단을 대상으로 전수조사(population study)를 수행하는 것이 언제나 정확한 분석결과를 담보하는 것도 아니다. 전수조사의 경우는 자료를 수집하는 시간과 비용이 많이 들어가고, 표집과정에서 표집오차(sampling error)가 발생할 가능성이 커질 수 있다. 오히려 모집단의 특성을 정확하게 반영한 표본은 모집단 전체를 대상으로 하는 전수조사보다 모집단의 특성을 예측하는 것에서 보다 효율적일 수 있다. 따라서 표본추출은 그 핵심이 어떻게 하면 연구대상이 되는 모집단의 특성을 잘 반영하는 표본을 효율적으로 추출할 것인지를 계획하는 일이며, 표본추출을 통해 구한 통계치(statistics)로 모집단의 모수치(parameter)를 정확하게 추정하는 데 그 목표가 있다. (1) 표본추출 관련 용어 표본추출에서 모집단은 특정 연구에서 연구대상이 되는 모든 개체를 의미한다. 그러나 …
표본추출에서 모집단은 특정 …