표본의 크기와 표본오차에 관해 설명하시오

표본의 크기와 표본 오차에 관해 설명하시오 연구자들은 `표본크기를 어느 수준에서 정해야 하는가`에 대한 관심을 가지고 있다. 일반적으로 표본의 크기를 증가시키는 것은 모집단의 정확한 추론을 가능하게 하지만 일정 수준의 신뢰성과 정확성이 확보된다면 가능한 한 적은 규모로 표본을 선정하는 것으로도 충분하다. 확률표집에 의한 양적 연구는 꽤 많은 표본을 필요로 하지만 질적 연구는 모집단에 대한 풍부한 정보를 제공할 수 있는 적은 표본으로도 연구가 가능하다(Marlow, 2005). 즉, 표본의 크기에 대한 명확한 답은 없다. 표본의 크기는 모집단 요소 간의 동질성, 조사목적과 조사방법, 시간 및 비용의 제약, 자료 분석 상의 제약 등에 따라 달라질 수 있다. 표본은 모집단의 규모가 클수록, 변수의 종류와 범주의 수가 다양할수록, 모집단의 이질성이 클수록 표본의 크기는 증가되어야 한다. 연구자가 표본크기를 결정할 때 고려할 사항을 구체적으로 살펴보고자 한다(Neuman, 2003). (1) `연구에서 요구되는 정확도의 수준을 어느 수준에서 정할 것인가` (2) -모집단내의다양성이 얼마나 존재하는가` (3) `조사에서 함께 분석될 변수들의 수는 어느 정도인가`를 확인할 필요가 있다. 첫째, 표본 조사에 있어 다른 연구조건, 예를 들어 시간, 재정, 인력 등이 유사한 상황이라면 결과의 정확성을 높이기 위해서 표본은 크게 하는 것이 좋다. 특히 모집단이 클수록 표본의 수는 증가하게 된다. 하지만 단순히 표본의 수가 증가한다 하여 표본의 대표성이 증가하는 것은 아니다. 확률표집이 아니거나 빈약한 표집틀에서 추출된 표본은 표본수가 아무리 많아도 대표성이 약할 수밖에 없다. 또한 표본의 크기에 따라 발생하는 오차(error)의 차이를 고려한다면 표본을 무한정 크게 하는 것은 바람직하지 않다. 예를 들어, …
확률표집이 아니거나 빈약한 표집틀에서 추출된 표본은 표본수가 아무리 많아도 대표성이 … 표본의 크